python和c++的區(qū)別：

1、 它們兩的語言類型不同；

編譯型語言在程序執(zhí)行之前，有一個單獨的編譯過程，將程序翻譯成機器語言，以后執(zhí)行這個程序的時候，就無需再進行編譯，直接允許可執(zhí)行文件即可。解釋型語言是指使用專門的解釋器對源程序進行逐行解釋成特定平臺的機器碼并立即執(zhí)行的語言。解釋型語言通常不會進行整體的編譯和鏈接處理，解釋型語言相當于把編譯型語言中的編譯和解釋過程混合在-起同時完成。每次執(zhí)行解釋型語言的程序都需要進行一次編譯, 因此解釋型語言的程序運行效率通常較低，而且它不能脫離解釋器獨立運行。

2、 其執(zhí)行效率不同；

C++執(zhí)行效率高 ，Python執(zhí)行效率低，C++的運行效率要比Python快。事實上，C++ 廣為人知并廣泛用于需要運行更快的應用程序，如游戲平臺。此外，Python 程序運行速度比 Java 程序慢。因此，我們專門將 Python 用于可能會降低速度的應用程序。

3、 開發(fā)的效率不同；

C++開發(fā)效率低 ，編程難度大，基本功要求比較高；而Python開發(fā)效率比較高，編程難度較?。凰哉fC++的開發(fā)效率要比Python低一些。

4、 內存管理機制不同；

Python 提供了被稱為“垃圾收集器”的自動內存管理機制，不允許直接進行內存處理操作。但在C++里則沒有這樣的機制，并且所有內存管理操作都需要自行處理。

5、 函數庫的使用方法也不同。

C++引用頭文件需要告知預處理器這個文件的內容；Python可以使用函數直接引用。

6、便攜程度不同

C++ 是不可移植的，即我們需要在每個不同的平臺上重新編譯代碼。C++主要是“一次編寫，隨處編譯”。Python 是可移植的。它也是跨平臺的，我們可以在任何平臺上執(zhí)行程序。

7、垃圾收集/內存管理不同

Python和C++的差異有哪些？在 C++ 中，內存管理是手動的。C++ 不支持資源的自動垃圾回收。另一方面，Python 具有自動垃圾收集功能。它的內存管理是系統控制的。

8、快速原型制作能力不同

我們無法使用 C++ 進行快速原型設計。使用 Python，我們可以對代碼進行快速原型設計，以便以后可以使用它來構建使用高級語言的應用程序。

9、變量范圍不同

C++ 的代碼由使用大括號 ({}) 和循環(huán)的塊分隔。變量的范圍僅限于由 {} 劃分的這些塊和循環(huán)。

Python 中使用的變量范圍不限于塊或循環(huán)。即使在花括號之外也可以訪問變量。

Python有著高效的高級數據結構以及簡單的面向對象編程的功能，可以快速的在多平臺上進行腳本的開發(fā)。

c++是c語言的繼承與發(fā)展，它有部分語法與c語言相似以及相同。它擅長面向對象編程，也可以基于過程進行編程，由它編出的程序的穩(wěn)定性非常高，但是通常都不支持跨平臺使用。想要數顯運用c++不但要學會c++編程語言還有會數據結構、設計模式等內容。

如還有其他困惑，可在線了解有關信息>>>了解Python培訓>>>